由輝達、微軟、Meta、IBM 等約 25 家科技企業及組織，共同發布了一封《Open Weights and American AI Leadership》公開信，呼籲美國政府支持開放權重（Open-weight）AI 模型的發展，並避免過早限制可供下載的 AI 模型。這些企業認為，美國在 AI 領域的領導地位，不應僅依賴少數封閉模型，而應建立一個完整且具競爭力的 AI 生態系，讓更多企業、研究機構及開發者參與創新。

開放權重模型：新世代 AI 的基石

開放權重模型與傳統開源（Open Source）並不完全相同。傳統開源通常會公開程式碼、訓練資料、模型權重及開發流程，而開放權重模型則主要提供模型訓練完成後的權重參數，讓開發者可以自行下載、部署及微調模型，但不一定公開訓練資料、完整程式碼或訓練方法。

聯署企業認為，這種做法可以大幅降低 AI 開發的門檻與成本，進而帶動晶片、雲端、軟體及應用服務等產業的競爭，加速 AI 技術的普及與落地。

安全與智慧財產權的雙面刃

然而，開放權重模型也帶來了安全與智慧財產權的疑慮。由於模型權重可以被下載和修改，外界擔心可能會被用於生成惡意內容、繞過安全機制，甚至通過模型蒸餾複製其他模型的能力。

公開信中指出，讓更多研究人員共同檢視模型，有助於提前發現漏洞並提高系統的透明度。對於侵權或惡意使用的情況，應通過法律及商業機制來規範，而不是全面限制開放權重模型的發展。

從產業面來看，開放權重模型的推廣將成為美國 AI 領域的一個重要里程碑。它不僅能降低技術門檻，促進更多企業和開發者的參與，還能在一定程度上解決目前封閉模型帶來的壟斷問題。不過，如何在開放與安全之間找到平衡，仍是未來需要解決的重大挑戰。

展望與影響

展望未來，開放權重模型的發展將對全球 AI 產業產生深遠影響。美國政府若能積極支持這一趨勢，將有望進一步鞏固其在全球 AI 領域的領導地位。對於台灣的科技企業和研究機構來說，這也是一個難得的機會，可以藉此參與全球 AI 生態系的建設，提升自身的競爭力。

我們呼籲台灣的相關企業和研究機構，密切關注這一趨勢，並積極參與其中，共同推動 AI 技術的創新與應用。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

開放權重模型和傳統開源模型有什麼差異？

開放權重模型主要提供模型訓練完成後的權重參數，讓開發者可以自行下載、部署及微調模型，但不一定公開訓練資料、完整程式碼或訓練方法。傳統開源模型則通常會公開程式碼、訓練資料、模型權重及開發流程。

開放權重模型有哪些潛在風險？

開放權重模型可能被用於生成惡意內容、繞過安全機制，甚至通過模型蒸餾複製其他模型的能力。這些風險需要通過法律及商業機制來規範。

美國政府如何回應開放權重模型的呼籲？

目前美國政府尚未明確回應這一呼籲。不過，公開信中提到，讓更多研究人員共同檢視模型，有助於提前發現漏洞並提高系統的透明度。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。