根據最新報告，AI 巨頭如 OpenAI、微軟、Amazon 和 Google 正在掀起一場新的軍備競賽，專注於企業 AI 的最後一哩——前進部署工程（Forward Deployed Engineering，FDE）。這場競賽的核心目標是將 AI 技術真正嵌入企業的核心業務流程中，以實現更高的商業價值。

FDE 模式：企業 AI 的關鍵一步

2026 年 7 月 15 日，由 AI 大廠 Anthropic 出資成立的 Ode 正式對外亮相，專門派遣工程師進駐企業，幫助客戶將 AI 接入最核心的業務流程。Ode 的初期投資規模達到 15 億美元，背後支持者包括高盛、Blackstone、Hellman & Friedman 等投資巨頭。

根據 Ode 執行長 Chris Taylor 的看法，「模型選擇固然重要，但那只是原料。就像蓋軟體時選程式語言，真正關鍵的是能否將 AI 技術嵌入企業的核心流程中。」

數據顯示，尽管 88% 的企業組織已在至少一個業務功能上例行使用 AI，但真正實現全公司規模化應用的僅占 7%。這表明，許多企業在導入 AI 時遇到了難以突破的瓶頸。

巨頭紛紛佈局 FDE

除了 Ode，其他 AI 巨頭也在積極佈局 FDE。OpenAI 於 2026 年 5 月成立 The Deployment Company，啟動資金 40 億美元，整體合資規模上看 100 億美元。AWS 在 6 月 30 日宣布投入 10 億美元成立 FDE 組織，微軟則在 7 月 2 日宣布投入 25 億美元，動員 6,000 名工程師組建 Microsoft Frontier Company。

根據 AWS 商業事業執行長 Judson Althoff 的說法，「FDE 是將 AI 技術嵌入企業核心流程的關鍵。我們的目標是通過專門的工程師小組，幫助客戶快速實現 AI 的商業價值。」

數據顯示，微軟的 FDE 團隊包括 2,000 名解決方案架構師、1,800 名部署工程師、1,200 名訓練師和 1,000 名策略師，總人力上看 6,000 人。

FDE 模式的護城河

FDE 模式的成功關鍵在於其獨特的護城河。根據 Anthropic 的官方說法，「將 AI 模型嵌入企業核心營運需要親手的工程投入，以及對業務流程的深入理解，這正是多數企業缺乏的能力。」

數據顯示，通過 FDE 模式，企業可以獲得一套用自己資料訓練、依自己業務流程打造的專屬系統，這套系統別家複製不來，客戶也難以抽身。

這也解釋了為什麼私募巨頭如 Blackstone、Goldman Sachs 愿意用 PE 的算盤下注。FDE 模式提供了可預測的現金流、長天期合約和穩定報酬，符合 PE 的投資偏好。

對台灣的啟示

這場 FDE 競賽對台灣企業也有重要啟示。過去評估 AI 公司時，人們習慣先問模型能力：參數多大、跑分多高、上下文多長。然而，數據顯示，模型能力只是入場券，真正決定價值的是是否有「導入服務」這一層，能否將 AI 嵌入企業的資料和流程中。

當供應商帶著最新模型上門推銷時，真正該追問的問題只有一個：你要怎麼把這套 AI 接入我現有的資料、系統和工作流程？導入之後，我能不能長出一套別人複製不走的東西。

從產業面來看，FDE 模式將成為企業 AI 市場的新標準。隨著 AI 技術的不斷進步，企業需要更多專業人才來實現技術的實際落地。這不僅是技術的競爭，更是人才和服務的競爭。企業在評估 AI 解決方案時，應更加注重導入服務的質量和效果。

數據背後的啟示

數據顯示，儘管 AI 技術日趨成熟，但企業在導入 AI 時仍面臨諸多挑戰。FDE 模式的崛起，正是為了應對這些挑戰，幫助企業真正實現 AI 的商業價值。對於台灣企業而言，這是一次重要的轉型機會，也是提升競爭力的關鍵。

當前，AI 巨頭正在通過 FDE 模式建立起自己的護城河，企業在選擇 AI 解決方案時，應更加關注導入服務的質量和效果，以確保能夠實現長期的商業價值。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

FDE 是什麼？

FDE（Forward Deployed Engineering）是一種將 AI 工程師派遣到企業現場，幫助企業將 AI 技術嵌入核心業務流程的模式。

FDE 模式的護城河在哪裡？

FDE 模式的護城河在於它能幫助企業獲得一套用自己資料訓練、依自己業務流程打造的專屬系統，這套系統別家複製不來，客戶也難以抽身。

台灣企業如何選擇 AI 解決方案？

台灣企業在選擇 AI 解決方案時，應更加注重導入服務的質量和效果，確保能夠將 AI 技術嵌入企業的資料和流程中，實現長期的商業價值。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。