俄烏戰爭打了一年多，前線最缺的不是砲彈，而是無人機。烏克蘭去年拚出400萬件無人與機器人系統產量，俄羅斯光是「見證者」無人機就丟了超過5萬架。這些數字背後藏著一個更尖銳的問題：當戰爭變成機器的對決，誰能最快、最便宜地造出最多武器？
瑞士國防科技顧問公司deepi.ai創辦人鄂班斯基（Andreas Urbanski）近期在英國智庫「皇家聯合軍事研究所」（RUSI）發表評論，直接挑明一件事：若常規戰爭未來主要依賴無人系統作戰，軍事力量的定義將徹底改寫——取決於誰能把AI、機器人技術和大規模生產融合得最好。而目前能滿足這些條件的，就是中國。
從Google到空中巴士，他看到了什麼？
鄂班斯基不是那種只會紙上談兵的學者。他曾在美國Google和歐洲軍工巨頭「空中巴士防衛與太空公司」（Airbus Defence and Space）負責AI、雲端運算和數位平台業務。換句話說，這個人兩邊都待過，看得懂矽谷的演算法，也摸得到歐洲的軍工產線。
他的警告很直接：中國自2000年代以來對全球貿易、消費和就業市場帶來「中國衝擊」後，下一波衝擊將直接打在國防工業上——而且這在部分領域已經是「現在進行式」。
話說回來，這不是危言聳聽。單看幾個數據就知道差距有多大。
數據會說話：這不是技術問題，是產能問題
先看無人機。美國五角大廈去年12月啟動「無人機優勢」（Drone Dominance）計畫，原定初步取得超過2萬架無人機，結果到今年中，業者交貨進度只有3千多架——連兩成都不到。同一時間，伊朗用單價幾千美元的無人機發動大規模攻勢，逼得對手消耗單發上百萬美元的攔截飛彈。美國「愛國者」防空系統存量耗掉約一半，補回來預估要四到五年。
這不是誰的科技比較厲害的問題，是生產線跑不跑得動的問題。
再來看機器人。中國企業在人型機器人領域的全球市占率去年接近90％，西方國家的原物料成本幾乎是中國的三倍。鄂班斯基點出一個關鍵：多數人型機器人現階段不會直接拿槍上戰場，而是負責偵察、除雷、補給——但它們和戰鬥用的海陸空自主系統，仰賴類似的製造和材料，發展是相輔相成的。
也就是說，中國在商用機器人領域累積的供應鏈優勢，隨時可以「轉換跑道」到軍用。
稀土、電力、晶片：中國的「不對稱優勢」
關鍵原物料方面，數字更讓人坐不住。國際市場高達90％到98％的無人機馬達和致動器永磁體產自中國。總計約1900項美國武器系統，超過8萬種零組件依賴受控於北京的礦物資源。去年中國加強稀土出口管制，各國汽車、機器人、軍工業馬上感受到壓力。
電力供給呢？中國2024年新增約429吉瓦（GW）發電裝置容量，同期美國只增加51GW，德國20GW。AI模型訓練極度耗電，這差距不是「稍微落後」，是連車尾燈都看不到。
有趣的是，美國出口管制讓中國拿不到最新輝達（Nvidia）高階晶片，但鄂班斯基觀察到一個反直覺的現象：中國AI模型反而因此被「調教」得更講求效率——而這種資源受限下的運算能力，恰恰是戰場環境最需要的特質。
不過他也點出中國的短板：缺乏實戰經驗。但這個缺口，俄羅斯正在幫他們補上。
中俄聯手：從聖彼得堡到深圳的軍工生態系
鄂班斯基分析，俄羅斯可以提供中國大量實戰數據，尤其在無人機和反無人機作戰領域；而俄羅斯亟需中國供應零組件。這不是單純的「中俄友好」，是一條從聖彼得堡延伸到深圳、規模龐大的軍工生態系與供應鏈。
對北約而言，面對的不只是俄羅斯的威脅，而是這個跨越歐亞大陸的生產機器。
【編輯觀點】這篇文章最該被關注的，其實不是「中國好強」，而是西方國家的產業政策還在用二十年前的速度應對全新的戰爭型態。五角大廈2萬架無人機交貨不到兩成、愛國者系統存量砍半——這不是預算問題，是生產紀律問題。台灣身處第一線，與其跟著喊「AI國家隊」，不如務實思考：我們的無人機供應鏈在國際體系中的定位是什麼？在這種「數量決定勝負」的新戰場邏輯下，台灣的產能準備好了嗎？
美國的軟體優勢，能彌補產能落差嗎？
鄂班斯基也不忘補充，美國在自主系統軟體領域依然有明確優勢。中國的AI模型再怎麼「效率高」，終究缺乏真實戰場的驗證。但問題在於：當你的對手用十分之一的成本、三倍的速度在生產硬體時，軟體優勢能抵銷多少？
這就像你有全世界最強的賽車手，但對方有十倍的車子和無限的汽油——比賽還沒開始，勝負已經寫在產線上了。
接下來呢？
鄂班斯基給西方各國的建議很務實：加速運用產業政策，強化供應鏈、提升產能，而且現在就要動。不是因為中國的技術已經全面超車，而是因為戰爭型態的典範轉移，比大多數人想像的更快。
從俄烏戰爭到中東衝突，無人機和機器人已經從「未來武器」變成「消耗品」。當一架無人機的價格和一輛機車差不多時，決定勝負的就不再是晶片有多先進，而是你的產線能跑多快。
你覺得台灣在這種「數量決定勝負」的新戰場邏輯下，該怎麼定位自己的無人機供應鏈？是跟著美國走高端路線，還是發展自己的「便宜量多」方案？ 歡迎把這篇文章分享出去，讓更多人一起思考這個問題。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
為什麼中國在無人機領域的市占率這麼高？
關鍵在於供應鏈整合和成本控制。國際市場上高達90%~98%的無人機馬達和致動器永磁體產自中國，加上原物料成本僅為西方的三分之一，這種從礦物到成品的一條龍優勢，讓其他國家短期內難以追趕。
美國的晶片管制對中國AI軍事發展有用嗎？
效果有限。雖然管制讓中國拿不到最新高階晶片，但反而迫使中國AI模型朝向「高效率運算」發展——這在資源受限的戰場環境反而是優勢。同時中國靠著超大規模的發電容量（2024年新增429GW）和大量公民數據，持續支撐AI訓練需求。
俄烏戰爭如何改變了現代戰爭的樣貌？
戰爭證明了無人系統已從「輔助工具」變成「主力消耗品」。烏克蘭年產400萬件無人與機器人系統，俄羅斯單一機型年投5萬架，說明了未來戰爭勝負將取決於量產能力，而非單純的技術領先。
台灣在無人機產業中扮演什麼角色？
台灣目前在全球無人機供應鏈中定位尚未明確，但具備半導體和精密製造優勢。專家建議台灣應思考在「平價量產」與「高端技術」之間找到利基點，並評估自身產能能否支應潛在的國防需求。
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