AI生成程式碼的熱潮還沒退，一門新生意已經悄悄冒出來：幫那些「看起來會動、實際上沒人敢動」的程式碼善後。烏克蘭軟體公司Redwerk與QAwerk的創辦人Konstantin Klyagin透露，最近找上門的客戶，十個有八個都是來求救的——他們用AI寫出來的應用程式，表面功能完整，但底層架構根本撐不住真實用戶的流量與商業邏輯。
Klyagin在軟體開發圈打滾了快二十年，去年11月他在公司網站上正式推出「vibe code cleanup」服務。說白了，就是幫那些靠AI生成、缺乏完整工程規劃的程式碼庫做健檢與修復。他特別強調一件事：程式碼行數砍得再少，都不代表軟體更成功——真正決定成敗的，是架構是否清晰、後續能不能維護、以及上線後到底跑不跑得順。
表面完整的APP，底下藏了什麼暗樁？
Klyagin團隊在檢查這類AI生成應用時，發現一堆令人冒冷汗的問題。最常見的有三類：
- 商業邏輯打架——前台標示的價格跟註冊流程跳出來的金額對不上，甚至付款流程會重複執行，使用者被扣兩次款還不知道自己做了什麼。
- 權限形同虛設——系統漏洞讓使用者可以直接跳過建立個人資料的步驟，連姓名都沒填就能進到付款頁面，這在電商場景下簡直是資安黑洞。
- 無障礙與測試幾乎歸零——表單對螢幕閱讀器完全不支援，視障使用者直接被排除在外，而自動化測試的覆蓋率低到可憐，工程師改一行code可能炸掉三個功能。
這些問題背後的癥結點，其實不是AI寫得爛，而是用AI的人不知道怎麼設定邊界。Klyagin講得很直白：缺乏軟體開發經驗的創業者，往往不曉得要給AI明確的限制條件，也不懂什麼叫「可長期維護的架構」，結果就是把AI的錯誤一再放大，最後產出的東西連自己都看不懂。
有趣的是，Klyagin的公司一邊幫客戶收拾AI的爛攤子，一邊也大量使用AI來處理暴增的工作量。他說，像Claude Code、Codex這類工具越來越普及之後，QA跟除錯的需求確實明顯上升——但他們用AI輔助測試與重構，反而讓團隊跟客戶都能更快交付功能。速度不是問題，問題是速度上來之後，紀律有沒有跟上。
兩種創業者，兩種命運
Klyagin觀察到一個殘酷的對比：具備技術背景的創業者，通常不太需要這種清理服務，因為他們自己就知道怎麼下指令、怎麼驗證產出、怎麼建立架構。反過來說，沒有軟體開發經驗的人，往往是AI生成程式碼的最大受害者——他們以為自己撿到了槍，實際上拿到的是一把會走火的玩具。
話說回來，這波vibe coding熱潮並不是憑空出現。早在生成式AI爆紅之前，Klyagin的客戶就已經會要求程式碼審查與重構，只是現在需求更集中、更迫切。他始終堅持一個原則：速度提升不代表可以省略規格定義、嚴格測試與正確的工程方法。AI只是工具，真正的核心還是人怎麼定義問題、怎麼驗證結果。
編輯觀點：從產業面來看，這波「代碼清道夫」生意的崛起，其實反映了AI時代一個更深層的結構問題——工具的民主化不等於能力的民主化。AI讓寫程式的門檻大幅降低，但辨識「什麼是好的程式碼」的門檻並沒有跟著下降。對創業者來說，最現實的建議是：把AI當成初階工程師來帶，而不是當成資深架構師來供。你要給它規格、給它限制、給它測試案例，否則它產出的東西只會讓你花更多錢善後。這筆帳，算下來往往比請一個真正的工程師還貴。
AI slop其實是好生意——如果你知道自己在做什麼
Klyagin用了一個很有意思的詞——「AI slop」。這個詞在矽谷圈最近很紅，指的正是那些看似完整、實則經不起考驗的AI生成內容。他笑著說，AI slop對他們公司來說反而是好生意，只要客戶知道自己在清理什麼、為什麼要清理。
回頭看整個趨勢，vibe coding的熱潮不會消退，只會更氾濫。但真正能在市場上活下來的產品，從來不是行數最少的程式碼，也不是開發速度最快的專案——而是那些經得起真實用戶考驗、扛得住商業場景壓力、並且有人看得懂也改得動的軟體。AI可以幫你寫出第一版，但後面的九十九版，還是得靠人。
如果你正在用AI寫產品，不妨問自己一個問題：你的AI產出，是幫你省時間的火箭，還是等你來拆的未爆彈？答案，可能決定了你下一步該找工程師，還是該找清道夫。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是vibe coding？跟一般用AI寫程式有什麼不同？
Vibe coding指的是開發者用自然語言對AI下指令，讓AI生成大量程式碼，過程中較少介入細節驗證與架構規劃，追求快速產出而非長期維護。
AI生成的程式碼有哪些常見風險？
最常見的風險包括商業邏輯不一致、權限控管漏洞、測試覆蓋率不足，以及缺乏無障礙設計。這些問題在真實用戶環境中可能導致金流錯誤、個資外洩或系統崩潰。
什麼樣的人最容易遇到AI程式碼的善後問題？
缺乏軟體開發經驗的創業者或產品經理最容易踩雷，因為他們不知道如何對AI設定明確的技術限制與驗收標準，容易把AI的錯誤放大成一整個產品的缺陷。
「代碼清道夫」服務在做什麼？收費怎麼算？
這類服務主要是針對AI生成的程式碼庫進行架構審查、錯誤修復、測試補強與安全漏洞修補。收費方式因專案規模而異，建議直接洽詢服務廠商。
AI時代還需要學寫程式嗎？
需要，而且比以往更需要。AI可以幫你產出程式碼，但判斷產出品質、設定技術邊界、設計系統架構的能力，仍然必須依靠人類的工程訓練與實務經驗。
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