一句話總結：一位台灣資深媒體人親赴安徽合肥，親眼見證當地AI治理、新能源汽車與無人機產業的爆發式成長，直言「台灣實在落後太多」，內心衝擊不只是物理性的，更多的是「自愧不如」。
核心要點
- 參訪動機：中華資深記者協會理事長賴連金邀請，於8月16日至23日前往安徽合肥及黃山。作者坦言，若非受邀，「可能永遠不會自己安排去合肥」。
- 人口磁吸效應：安徽省總人口約6千萬，合肥市從四、五年前的8、9百萬人，2024年已突破1000.2萬人，原因就在於高新技術產業、新能源汽車與國家科研中心的大力發展。
- 新能源車霸主：合肥近五年（2021-2025）電動汽車產量從14.5萬輛飆升至137萬輛以上，連續兩年位居全中國第一，不只是單一產業，而是半導體、電池儲能、AI、量子科技、核聚變能源研究完整產業鏈的形成。
- GDP占比驚人：2025年合肥市GDP增長6.1%，達1兆4210億元人民幣，占全安徽省總量26.8%，超過四分之一強。
- AI招標系統顛覆傳統：科大訊飛開發的AI招標系統，能直接比對投標文件的專利期限、投資關係，發現造假或異常直接剔除，完全依數據公平評比，「充分避免人謀不臧或循私舞弊」。
- 政府治理AI實例：社區居民檢舉餐廳油煙污染，地方政府各部門同步接到AI通知，啟動查察、開罰、回饋居民滿意度，「效率比台灣1999受話系統高太多了」。
- 應用廣度超乎想像：除了翻譯機、文字轉換，科大訊飛的產品線還包含中小學AI教育、醫療診斷輔助、學術論文整合分析系統，深、廣度帶給作者「相當大的衝擊和驚奇」。
說真的，這次參訪讓我腦袋裡很多舊有的「大陸城市想像」徹底被打破。以前提到中國大陸參訪，腦中浮現的不外乎北京、上海、廣州、深圳，再不然就是蘇杭、南京、廈門——安徽合肥？從來沒在「檯面上」過。但這趟由中華資深記者協會主辦、中國記者協會協助安排的行程，從安徽新媒體集團、合肥市廣播電視台，到中國商用飛機公司、科大訊飛AI總部園區、國軒高科動力能源、合翼航空無人機公司，整整八天的「高科技洗禮」，讓我不得不重新思考一件事：我們真的知道對岸現在走到哪一步了嗎？
AI應用的「日常化」，才是最嚇人的地方
其實翻譯機、語音轉文字這些，台灣人對科大訊飛並不陌生。但真正讓我背脊發涼的，是他們把AI滲透到政府治理、企業招標、學校教育、醫療診斷這些「體制內」的環節。想像一下，當一個大企業要公開招標空調設備，五、六家廠商把投標文件和專利、獲獎記錄上網輸入，AI系統可以自動比對——如果發現某家廠商的專利期限造假，或其中兩家投標廠商其實互為投資關係，系統直接剔除，然後即時產出評比分數。這套機制如果在台灣運行，多少標案爭議可以省下來？
再舉一個更「生活化」的例子。社區居民覺得住家附近的餐廳油煙造成空污，向地方政府檢舉——台灣的做法通常是打1999，然後案件派送、等待承辦人聯絡、再等待稽查，運氣好一周有答案，運氣不好石沉大海。但在合肥，地方政府各有關部門會同時接到AI通知，環保空污、社區安全等主管單位同步啟動查察，最後處置結果——包括開罰單、通知居民、詢問滿意度——全部由AI一併輸出。我當下心裡只有一句話：這才是真正的「政府效能」吧？
編輯觀點：從產業面來看，合肥的崛起不是偶然，而是「國家級科研中心＋地方產業政策＋人才回流」三股力量的匯流。但話說回來，台灣真的「落後」嗎？我倒覺得問題不在技術本身，在於我們對AI的想像太狹隘——台灣的AI討論大多停留在「能不能生成一篇報告」、「能不能畫一張圖」，但合肥已經把AI當成「基礎設施」在鋪設。這不是硬體軍備競賽的問題，而是我們有沒有勇氣把AI放進行政流程、放進公共治理。如果繼續把AI當成「數位轉型」的選配而非標配，那人家在用AI優化城市治理的時候，我們還在用1999人工派案——這種落差，不會出現在GDP數字裡，但會真實反映在每一天的生活品質上。
人口逆勢增長的祕密：不是「愛合肥」，是「有未來」
安徽省總人口這幾年略呈減少，但合肥市卻從四、五年前的8、9百萬人，2024年突破1000.2萬人。一個城市能逆勢吸人，原因很單純：有產業，就有工作；有工作，人就留下來。合肥的新能源汽車產量從2021年的14.5萬輛，到2025年預估超過137萬輛，連續兩年全中國第一——這不是單一公司的成功，而是整個產業鏈的匯聚，從電池儲能、半導體研製到AI應用全部串起來，讓在地子弟能夠學成歸鄉就業。一個城市能做到讓年輕人不需北漂、滬漂，這背後代表的經濟動能，比任何統計數字都有說服力。
有趣的是，合肥GDP占全安徽省26.8%，超過四分之一——這個數字說明了什麼？合肥已經不只是安徽的「省會」，而是整個華東地區的產業發動機。對台灣來說，我們的新竹、台南也有類似的產業聚落效應，但合肥是在五到七年內「從無到有」把新能源和AI產業鏈全部長出來，這種速度，老實說，我在台灣還沒有見過對應的案例。
台灣的「落後感」，到底落後在哪裡？
作者在文中用了一個很重的詞：「自愧不如」。我得說，這不是長他人志氣、滅自己威風，而是一種很真實的焦慮——當我們還在討論「AI會不會取代記者」、「AI能不能寫新聞」的時候，對岸已經在用AI處理空污檢舉、標案審查、學術論文分析。我們的AI討論還在「工具層次」，他們的AI應用已經進入「制度層次」了。
當然，有人會說：「台灣有台灣的民情和法律限制，不能直接比。」這我完全同意。但問題在於，我們有沒有開始嘗試？ 有沒有任何一個縣市政府開始思考，怎麼用AI簡化民眾陳情的處理流程？有沒有任何一個部會開始測試，用AI輔助標案審查的公正性？如果答案是「沒有」或「還在評估」，那這種落後感，恐怕會從「自愧不如」變成「追趕無望」。
這趟合肥之行，讓我最有感觸的其實不是技術本身，而是態度。 他們對AI的態度是「先做再說、做了再修」，我們對AI的態度是「先評估風險、再討論可行性」——這兩種思維的差距，可能比技術的差距更難跨越。
行動呼籲：與其焦慮，不如開始做一件事
回到台灣之後，我一直在想一個問題：如果我們沒辦法複製合肥的「國家級資源」，那我們能做什麼？我的答案是：從一個小型的AI應用試點開始。不需要一次做到城市級治理，只要挑一個縣市的某一個民眾陳情項目——比如路燈報修、垃圾清運、或是餐飲油煙檢舉——用AI輔助案件分派、進度追蹤和滿意度調查，然後把試行數據公開，讓其他縣市看到具體成效。這不是什麼「國家級科研項目」，只需要一個有魄力的地方首長和一個願意嘗試的資訊團隊。
說真的，我們不需要跟合肥比「大」，但我們絕對可以跟他們比「快」——前提是，我們要先願意動起來。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
合肥的高科技產業為什麼能在短時間內快速崛起？
關鍵在於「國家級科研中心＋地方產業政策＋人才回流」的組合效應。合肥大量投入新能源汽車、半導體、AI應用、量子科技和核聚變能源研究，形成完整產業鏈，加上政府治理和企業招標導入AI系統提升效能，成功吸引人才和投資，五年內電動車產量從14.5萬輛衝到137萬輛以上。
台灣的AI應用跟合肥相比，主要的差距在哪裡？
差距不在技術本身，而在於應用場景的深度和廣度。合肥已將AI導入政府治理、企業招標、中小學教育和醫療診斷輔助，把AI當成「基礎設施」在使用；台灣的AI討論多半停留在工具層次，缺乏將AI融入制度和行政流程的具體嘗試。
合肥的AI招標系統如何防止舞弊？
系統會自動比對投標文件的專利期限、獲獎記錄，並檢查廠商之間的投資關係，發現造假或異常直接剔除，其餘廠商則依數據即時產出評比分數和優劣分析，整個過程完全透明，避免人為干預或循私舞弊。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。