事件總覽：從今年9月1日起，華碩內部將不再有「智慧物聯網事業群」這個編制，取而代之的是「實體AI解決方案事業群」（PAS BG）。這不是換個名字而已，而是一封內部信揭開了華碩從雲端模型走向真實世界應用的關鍵轉折。
說真的，科技公司組織調整不稀奇，但華碩這次的動作，透露的訊息比想像中更多。大概一個多月前，華碩董事長施崇棠才在公開場合喊出要當「全方位AI公司」，那時候很多人可能還在想：啊不就是把AI放進筆電、主機板？結果不到一年，這家公司直接動刀砍掉一個事業群，連名字都改了。
9月1日起，原本的AIoT事業群將正式走入歷史。根據華碩內部信件的規畫，新的PAS BG將由張權德與許祐嘉共同領軍，底下切割成三個事業部：AI解決方案、自主平台，還有一個全新設立、特別引人關注的人型機器人事業部。這不是試水溫，是直接編制化。
📅 2024年：施崇棠定調「全方位AI公司」戰略起手式
時間拉回去年（2024），施崇棠那時候就已經在內部反覆強調一件事：華碩必須轉型。當時的說法是「全方位AI公司」，但說真的，這五個字很抽象。直到這次PAS BG的成立，才讓外界看清楚那句話的真正輪廓——不是做AI功能的裝置，而是做讓AI能夠移動、能夠抓取、能夠在工廠裡真正動起來的實體系統。
有趣的是，華碩並不是唯一看到這個趨勢的玩家。NVIDIA、台達電、鴻海、廣達幾乎在過去一年內全部湧入這個賽道，Physical AI（實體AI）這兩個字突然變成最熱門的新關鍵字。華碩的動作雖然不是最快，但把AIoT事業群直接改名、升格、重新編制，這個決策的魄力倒是展現了某種「不成功便成仁」的決心。
📅 2025年9月1日：AIoT退場，PAS BG正式掛牌
這次改組最核心的思維，其實就一句話：從「設備連網」走向「AI進入真實世界」。這中間的差距在哪？以前的AIoT談的是感測器、連線、數據回傳；現在的實體AI談的是自主移動、抓取、組裝、甚至跟人類協作。說白一點，以前是讓設備會講話，現在是讓設備會做事。
根據華碩內部規畫，PAS BG初期不會好高騖遠，而是會先從自家的EMS製造場域開始練兵。意思就是，華碩的工程師會先在自己家的產線上測試AI的能力——組裝、包裝、小型物件抓取——等這些場景跑通了，再把平台跟解決方案往外輸出。這種打法很務實，因為自己的工廠就是最好的實驗室，技術行不行，產線良率一翻兩瞪眼。
📅 2035年遠景：1.1兆美元市場的三大事業部佈局
華碩在內部信件中提到一個數字：實體AI市場規模預估將在2035年成長至1.1兆美元。這不是小數字，也說明了為什麼這家公司願意在現在這個時間點大舉調整組織架構。
拆解PAS BG底下的三大事業部，可以清楚看到華碩的算盤：
AI解決方案事業部負責的是智慧製造、智慧城市、AI偵測、安全防護、停車及交通應用——這塊比較像是華碩的「基本盤」，把既有的AI技術商業化，算是最快能變現的區塊。
自主平台事業部則聚焦在AI演算法、軟硬體整合、自主系統平台。這塊是技術中樞，負責把底層能力模組化，讓其他事業部可以快速取用。
而最受矚目的，是第三個：人型機器人事業部。這個部門整合了原有的機器人暨智慧應用事業部（IRA BU）及相關團隊，目標是加速人型機器人與下一代實體AI技術的發展。換句話說，華碩不只做工業機器手臂，而是朝著「能走、能看、能互動」的人型機器人方向前進。
此外，平台軟體中心一、二也會扮演關鍵的支援角色，負責AI平台、模型工具、系統整合及共用軟體能力，等於是三大事業部背後的火力支援隊。
編輯觀點：華碩這次改組，與其說是技術升級，不如說是「生存路線」的重新校準。PC市場的成長天花板已經很明顯，華碩不能永遠靠硬體毛利吃飯。把AIoT事業群直接更名為實體AI解決方案事業群，意味著這家公司不再滿足於做AI的「配角」——賣晶片、賣感測器、賣零組件——而是想當那個提供完整解決方案的「主角」。不過，人型機器人這條路很燒錢，短期內很難看到獲利，華碩能否有足夠的耐心跟子彈撐到市場爆發，這會是接下來最大的考驗。話說回來，如果不賭這一局，華碩在未來十年的AI版圖上，可能連上桌的資格都沒有。
📅 時間軸總覽：華碩實體AI之路的關鍵節點
把這幾年的脈絡整理起來，會發現華碩的布局其實是有跡可循的。從施崇棠定調戰略方向，到今年9月組織改組正式生效，再到2035年的市場遠景，這條路走得既快又重。
至今影響與未來展望
這次改組，最直接的影響是華碩內部的資源分配將出現巨大轉變。原本分散在AIoT各部門的研發人力、預算、技術專利，接下來都會被收攏到PAS BG的三大事業部底下。過去華碩做機器人比較像是「試試看」，現在則是「必須成」。
從產業面來看，華碩選擇從自家EMS場域出發，這個策略其實很聰明。因為真實的製造環境充滿變數——物料擺放不整齊、光線不均勻、產品規格頻繁更換——這些都是實驗室裡模擬不出來的挑戰。如果華碩能在自己的產線上把這些問題都解決掉，那套系統拿出去賣給其他製造業者，說服力會非常強。
不過，挑戰也擺在那邊。人型機器人的技術難度遠高於掃地機器人或工業手臂，從硬體機構、馬達控制、視覺辨識到AI決策模型，每一個環節都是硬骨頭。而且市場上已經有Boston Dynamics、Tesla Optimus這類強敵卡位，華碩要怎麼做出差異化，還需要更多細節才能判斷。
無論如何，華碩這次的組織改組，已經清楚告訴市場：實體AI不是選項，是未來十年的主戰場。至於這一步棋走得對不對，大概三到五年後，從產線上的機器人數量就能看出答案。
你覺得華碩這次押注人型機器人，是超前部署還是孤注一擲？如果你的公司也在評估導入實體AI解決方案，你最想先解決產線上的哪一個痛點？歡迎在下方留言分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
華碩的實體AI解決方案事業群（PAS BG）和原本的AIoT事業群有什麼不同？
最大的差別在於從「設備連網」進化到「AI實際動手做」——PAS BG整合了AI解決方案、自主平台和人型機器人三大事業部，目標是讓AI能夠在真實世界中移動、抓取、組裝和協作，而不只是收集數據或連網控制。
華碩的實體AI會先應用在哪裡？
初期會先從華碩自家的EMS製造場域開始驗證，重點放在組裝、包裝、小型物件抓取等產線應用，等技術成熟後再逐步輸出平台與解決方案給其他電子製造業者。
人型機器人是華碩實體AI布局的重點嗎？
是的，華碩特別新設立了人型機器人事業部，整併原有的IRA BU及相關團隊，這是PAS BG三大事業部之一，目標是加速人型機器人與下一代實體AI技術的發展，未來也會拓展到醫療及家用機器人市場。
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