走進中醫診間，醫師請你伸出舌頭，觀察舌色、舌苔、舌形，這個流傳千年的動作，即將被AI重新詮釋。馬光醫療網與友達耘康聯手開發的「舌象擷取系統」，在28日登場的2026大南方新創展中正式亮相，將過去高度仰賴中醫師經驗與現場光線判斷的舌診，轉化為可在10秒內完成影像還原、3分鐘內辨識7大類40項特徵的數位工具。這不是科幻電影的情節，而是已經在高雄的佑昌馬光中醫診所實際測試中的醫療輔助系統。

從2,000張舌頭照片開始：AI是怎麼學會「看舌頭」的？

AI要能看懂舌頭，光有演算法遠遠不夠。馬光醫療網花了整整兩年時間，動員全台11位中醫師，累積收集超過2,000張舌象照片，從資料標註到模型優化，一步步將醫師腦袋裡的臨床經驗「翻譯」成電腦能理解的數據。佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁是這次合作的核心推手，他從第一線提供使用回饋，協助友達耘康的技術團隊持續調整AI模型，讓系統不只是工程師的玩具，而是真正能放進診間的工具。

友達耘康則貢獻了兩項關鍵技術：AI影像辨識與自動校色技術。舌象最大的痛點在於容易受到環境光源影響，同樣一條舌頭，在自然光、黃光、白光下看起來完全不一樣。自動校色技術解決了這個問題，讓舌象能在一制性的條件下被記錄與分析。目前模型的平均準確度落在80%左右，團隊設定的下一階段目標，是完成12個月的臨床驗證，持續把準確率往上推。

不只是「拍張照」：舌診AI在診間裡到底怎麼用？

說真的，中醫師本來就會看舌頭，為什麼還需要AI？陳昭仁醫師在展場分享了一個實際案例：有位患者在拍攝舌象時，舌頭無法順利頂到上顎，這個細微的動作異常，進一步追查後發現可能與顳顎關節障礙或頸椎問題有關。如果只是傳統的目視檢查，這個細節很可能就被忽略了。透過舌象擷取系統留下具體影像紀錄，醫師可以在診間直接與患者討論，「你看，這裡的舌苔比較厚，那邊的顏色偏暗」，讓醫病溝通從抽象的描述變成具體的畫面。

對患者來說，這套系統也提供了另一層價值。過去醫師說「你舌頭有點濕」、「火氣大」，患者往往聽了也霧煞煞。現在透過影像化的舌象紀錄，醫師可以一步步教患者觀察自己舌頭的變化，當發現跟平時不一樣時，提高對身體狀況的警覺，必要時及早尋求專業評估。馬光醫療網執行長黃福祥說得直接：「AI不是要取代中醫師，而是讓醫師的經驗可以有更多方式被整理、傳授與傳承。」

中醫的「標準化」難題：AI是解答還是另一個問題？

中醫發展數千年，累積了大量珍貴的實證智慧，但一直以來面臨一個核心困境：經驗難以標準化流傳。老醫師的「手感」和「眼力」，往往是幾十年臨床累積出來的直覺，很難用文字完整記錄，更別說大規模複製。AI的介入，某種程度上正是要解決這個痛點——把醫師的判讀邏輯轉化為可分析的數據，讓年輕醫師有更多實務案例可以學習，縮短經驗累積的時間。

不過話說回來，舌象只是中醫診察的其中一環，望聞問切缺一不可。AI能把舌頭影像呈現得更清楚、分析得更細緻，但最終的診斷與用藥決策，仍然必須回到醫師的專業判斷。這次馬光與友達耘康的合作，走的是務實路線：不追求AI取代中醫師，而是讓科技成為醫師經驗的延伸。這條路或許走得慢，但方向值得肯定。

編輯觀點：中醫AI化的話題這幾年很熱，但多數討論停留在「願景層面」，真正落地進診間的案例並不多。馬光這次的舌診專案，最大的亮點不在於技術有多炫，而在於它從一開始就是由醫師主導、從臨床需求出發。2年時間、11位醫師、2,000多張照片，這些數字背後代表的是「人機協作」的扎實累積。對一般民眾來說，這套系統的價值可能不在於「AI比我還了解我的身體」，而是在於當醫師拿著影像跟你解釋病情時，你終於有機會真正「看懂」自己的身體訊號。不過也要提醒，舌象變化只是健康參考指標之一，若有任何身體不適，仍應尋求專業中醫師或西醫師的完整診斷。

下一步怎麼走？中醫大數據的想像空間

從更長遠的角度來看，舌象數位化只是個起點。當舌診資料能夠標準化記錄、累積成大數據，未來就有機會與其他病症資料進行交叉分析，找出更多有意義的關聯性。比方說，特定舌象特徵是否與某類慢性病的預後有關？不同體質患者在接受相同治療後，舌象變化的軌跡有沒有規律可循？這些問題，在過去缺乏數據基礎的情況下只能憑經驗猜測，現在有了AI輔助，至少有了可以著手研究的方向。

馬光醫療網表示，這次的舌象擷取系統除了持續優化準確度，也希望能逐步導入更多院所的日常診療流程中。友達耘康則將繼續在影像技術與AI分析上深化布局，讓中醫這門古老的學問，在數位時代找到新的生命力。至於這套系統什麼時候能普及到一般民眾也能使用？恐怕還需要一段時間的臨床驗證與法規調整，但至少方向已經明確了。

你上一次認真觀察自己的舌頭是什麼時候？不妨現在走到鏡子前，伸出舌頭看一下，舌苔是薄是厚？舌色偏淡還是偏紅？這些細節，或許比你以為的更有意義。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。

常見問題 FAQ

AI舌診系統真的能取代中醫師的判斷嗎？

不能。AI舌診系統只是輔助工具，最終診斷與用藥仍須由中醫師根據望聞問切綜合判斷。

舌象擷取系統的準確度有多少？

目前平均準確度約80%，團隊目標是透過12個月的臨床驗證持續提升。

一般民眾可以使用這套舌診系統嗎？

目前主要用於馬光醫療網院所的臨床輔助，尚未開放民眾自行使用，未來普及仍需時間。

舌象AI分析需要多久時間？

影像還原約10秒，完整分析7大類40項舌象特徵約3分鐘。

舌診AI跟一般用手機拍照有什麼不同？

關鍵在於自動校色技術，能消除環境光源影響，確保舌象在一致性條件下被記錄與分析，一般手機拍照無法做到。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。