今年 4 月，一項來自英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究，徹底顛覆了人們對 AI 的既有認知。研究人員發現，主流大型語言模型並非如外界所認為的那樣，主要反映西方、尤其是美國的價值觀，反而對日本及其文化表現出異常的喜愛。

事實陳述

這項研究針對全球 8 款大型語言模型和 24 種語言進行了測試，涉及 11 項廣泛主題、66 項子主題，共計 31,680 道文化相關開放式問題（Culture-Related Open Questions，CROQ）。研究結果顯示，8 款模型中有 5 款在所有非母語相關國家中最偏好日本，而只有 2 款較偏好美國。

受測模型包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）、Qwen2.5（阿里巴巴）。其中，GPT-4o mini 在作答內容中提及日本多達 944 次。

各方反應

這項研究引起了業界的廣泛關注。一些專家認為，這種現象可能反映了日本在全球文化中的重要地位，尤其是在動漫、電影、文學等領域的影響力。另一些則指出，這種偏好可能是由於微調過程中使用的資料集偏向日本文化。

例如，研究人員將僅以原始網路資料進行預訓練的基礎模型，與經過指令微調的模型進行對比。結果顯示，基礎模型在各國之間的文化提及次數和分布相對平均，但經過監督式微調後，特定偏好被放大，特別是對日本和美國的文化偏好。

背景補充

研究人員進一步發現，即使提示詞使用的語言與日本無明顯連結，模型仍不斷提及日本和日本文化。這表明這種偏好並非由使用者造成，而是深深烙印在模型中。例如，以孟加拉語、加泰隆尼亞語、加利西亞語、豪薩語或斯瓦希里語向 AI 提問，日本仍會頻繁出現。

此外，當模型被問到沒有明確指定地點的 CROQ 時，它們往往不會根據提問的語言背景，而是依賴模型內部對於「強勢文化」的認知來作答。日本和美國在全球具有極高的文化影響力，即使提問語言（例如西班牙語或阿拉伯語）與日本毫無地緣關聯，模型仍會系統性地依賴並呈現這類具備文化優勢的國家。

從產業面來看，這種對日本文化的偏好可能是由於微調過程中的資料集選擇，而非原始訓練資料本身的偏差。這提醒我們，AI 的回答並不能完全代表世界全貌，需要更多元、平衡的文化視角才能全面理解不同國家的聲音。

如果 AI 使用者是個哈日族，看到 AI 這麼偏愛日本，相信會忍不住會心一笑，彷彿與人們對話的 AI 也懂追番、會看日劇、充滿職人精神。這項研究也提醒人們，AI 的回答未必代表世界全貌，需要擁有多元、平衡的文化視角，才能理解不同國家的聲音。

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本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

這項研究的目的是什麼？

這項研究旨在探索主流大型語言模型在文化偏好上的特徵，特別是它們如何反映不同國家的文化。

哪些模型參與了測試？

參與測試的模型包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）、Qwen2.5（阿里巴巴）。

為什麼模型會特別偏好日本？

研究發現，這種偏好可能是在微調過程中使用的資料集偏向日本文化，而非原始訓練資料本身的偏差。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。