英特爾台灣區總經理莊蓓瑜近日針對AI PC市場與CPU供需現況發表看法，強調記憶體價格波動不會影響AI PC普及，並指出英特爾正積極調配產能以因應快速變化的需求。她同時預告，市場高度關注的Intel 18A先進製程代工策略，以及英特爾的下一代AI願景，都將在即將到來的Computex主題演講中全面揭露。

英特爾因應市場變局：CPU供需與價格策略

針對近期科技產業面臨的筆記型電腦與伺服器處理器（CPU）缺貨及價格波動，莊蓓瑜表示，當前市場變動確實劇烈。她指出，目前的狀況不見得完全是傳統意義上的「缺貨」，而是由於「需求變動的速度太快」，導致半導體與PC產業傳統長達26週的交貨前置時間，難以即時跟上終端客戶快速變化的需求。

為了解決供需失衡的挑戰，英特爾正透過內外部產能的彈性調配與供應鏈韌性來因應，預期供需狀況將會逐月、逐季獲得緩解。莊蓓瑜透露，英特爾與客戶及代理商之間，幾乎是「每天、每小時」都在不斷地進行時間與資源上的調整，以提供最大的支援並將負面影響降至最低。

市場近期頻頻傳出CPU即將漲價的風聲，對此，莊蓓瑜也給出了明確回應。她釐清，英特爾的價格調整主要是為了「反映成本」，特別是整個供應鏈上的製造成本變化，而非單純針對未來需求所做的預先調漲。她強調，英特爾在價格策略上有一套嚴謹的機制，每季都會進行檢核，以評估是否需要機動調整，並且在進行任何價格調整前，一定會固定且提前與客戶進行溝通，確保客戶有足夠的時間做出反應與準備。

AI PC發展趨勢：記憶體挑戰與混合式架構願景

除了CPU供需，近期記憶體價格的高漲是否會影響AI PC的滲透率與普及速度，也是市場關注的焦點。莊蓓瑜對此抱持樂觀且堅定的態度，她從兩個面向闡述了英特爾的觀點。首先，目前英特爾在AI PC的推進進程、數量與普及率上，完全符合原先設定的里程碑，儘管產業變動劇烈，英特爾仍即時配合客戶在記憶體取得的實際狀態，進行產品線的彈性調配與規劃調整。

其次，就中長期的發展來看，莊蓓瑜認為記憶體價格波動並不會阻礙AI PC的發展。她深入剖析，若要讓AI應用真正蓬勃發展並普及化，算力就必定要往終端移動，形成「混合式架構」。唯有透過混合式架構，才能有效降低AI建置、取得與應用的成本，進而跨越普及化的門檻。因此，無論是AI PC還是邊緣運算，算力向終端轉移是「擋不住的趨勢」，英特爾並不認為短期的環境變動會改變這個長線大局。

隨著AI技術的演進，許多應用正從早期的「模型訓練」階段，逐步走向「模型推論」階段。針對此一趨勢，莊蓓瑜指出，當AI應用越往推論端發展，CPU在系統中所扮演的角色就會越來越吃重。她強調，英特爾將持續著重於自身的產品研發，並讓市場來證明英特爾產品的優勢。

Computex前瞻：英特爾AI藍圖與18A代工策略

展望未來，莊蓓瑜指出，英特爾執行長（CEO）與陳立武先生將參與即將到來的Computex主題演講。屆時，英特爾將全面揭露下一代的AI願景藍圖，這不僅涵蓋從雲端到終端的完整佈局，更強調英特爾的策略已不再侷限於單一產品。

英特爾未來的發展重點，將著重於從矽晶圓到系統的全面整合、軟體設計、生態系的共同開發，以及軟硬體結合的異質運算解決方案。此外，關於市場高度矚目的Intel 18A先進製程開放代工策略，英特爾高層也將在演講中親自對外說明，並在尊重與保護客戶機密意願的前提下，持續深化在晶圓代工領域的佈局。