事件總覽：和泰汽車從過往的數據孤島困境出發，透過導入Google Cloud與Gemini Enterprise，成功建構專屬「AI中台」，不僅打通內部數據藩籬，更在短時間內實現高達70%員工的AI賦能，擘劃2027年全面達成「AI First」的宏大願景，為其MaaS移動服務生態系注入強勁的智慧動能。

前期挑戰：跨越數據孤島的急迫性

說真的，要在像和泰這樣龐大的集團裡推動數位轉型，首先得徹底搞懂各單位的「痛點」在哪。和泰數位應用部部長謝琴韻，這位在和泰服務近24年的資深主管，從人資、Lexus行銷到公關法務等多元歷練中，深刻體會到過去集團內部「數據孤島」現象有多麼嚴重。她指出，汽車產業的特性就是「消費者持有時間極長」，一台車開個十年、十五年很常見，但回廠保養頻率頂多半年一次。這導致過去和泰的數據庫多半以「車輛」的維修履歷為核心，對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好，掌握度其實非常低。業務單位可能知道這台車換過什麼零件，卻壓根不清楚車主是喜歡打高爾夫、愛露營，還是個熱愛自助旅行的玩家。

📅 2019-2020年：數據整合大工程與OneID戰略

為了解決這個長期的痛點，和泰汽車大約在2019至2020年間，毅然決然地啟動了一項大規模的數據整合工程，那就是推動建置內部數據中心（CDP），同時確立了「OneID」的核心戰略。這項策略的精髓，就是將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼。透過這個「OneID」，和泰成功跨越了旗下不同關係企業之間的藩籬，將Toyota、Lexus、HINO的新車銷售，以及iRent共享汽機車、yoxi計程車派遣、去趣（chicTrip）旅遊規劃、和泰Pay等多元服務的資料進行深度串接。這不僅讓和泰能夠更精準地描繪車主的生活風格，更能主動且客製化地提供購車、保險與租車方案，真正實現了數據的「變現」價值。

中期策略：Google Cloud與AI中台的戰略佈局

在推動企業「AI化」的進程中，和泰汽車其實對三大公有雲都進行了審慎評估，最終選擇Google Cloud與其Gemini Enterprise作為核心大腦，背後的考量可說是非常嚴謹。負責技術架構的科技創新室室長許仕達解釋，首要的戰略考量在於「資料在地化」與企業級的最高資安保障。數據是企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，因此必須被完整保護。而Gemini Enterprise提供了完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產都只在專屬環境中運行，且絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。此外，系統整合的便利性也是一大誘因。Gemini Enterprise具備「開箱即用」的特性，透過內建的連接器，能夠與企業現有的辦公應用程式進行安全串聯。最棒的是，透過無程式碼（No-code）的直覺平台設計，讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭AI工具，大幅降低了學習門檻。

你可能會想，為什麼和泰不直接買現成的AI解決方案？事實上，許多企業在導入AI時，確實會傾向直接採購市面上零散的SaaS解決方案，但和泰卻選擇了一條更具長遠眼光的道路：在內部建構專屬的「AI中台」。許仕達進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。過去若各部門各自採購不同的系統，不僅會產生龐大的技術落差與維護成本，未來也難以整合。透過自建AI中台，IT團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並且讓前端的平台（如內部員工入口網）能輕易呼叫這些AI資源。藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI代理」（AI Agent）的應用下放至集團內的多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值。

• 企劃與市場分析：商品企劃單位透過AI代理工具，將繁雜的商品規配及相關法規資料轉化為專業領域的AI助手，成功減少近30%的資料整理時間，讓員工能更專注於高價值的業務決策。
• 售後維修升級：服務廠初步試行導入NotebookLM Enterprise來整理厚重技術手冊，讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆傳統維修體驗。
• 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用Deep Research代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從1至2週，大幅縮短至1至3天內。
• 教育訓練與素材生成：結合Veo 3與Nano Banana等生成式AI技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達90%的人工作業時間。

目前：AI代理規模化與70%員工賦能

技術導入固然重要，但真正的挑戰其實在於企業文化的重塑。截至目前，和泰內部已有高達70%的員工將Gemini Enterprise融入日常核心業務，這項亮眼的成績，主要歸功於專責單位「AI發展事務局」的積極推動。不過，面對生成式AI最受關注的「幻覺」（Hallucination）風險與營運品質控管，和泰又是怎麼做的？對此，謝琴韻部長強調，AI的本質是「賦能於人」，除了在系統層面透過底層架構限制AI的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。因此，和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導：AI是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種「人機協作」的模式，和泰不僅有效杜絕了AI幻覺帶來的營運風險，也讓員工在享受AI便利的同時，保有批判性思考與專業判斷力。

📅 2027年：邁向「AI First」的未來願景

掌握了豐富的MaaS移動生態數據後，和泰汽車未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻部長表示，公司先前的策略是「+AI」，也就是在既有的工作流程中加入AI作為輔助工具；但未來的目標已正式轉變為「AI+」，意即將AI視為核心基建，所有的新服務與商業模式都將以AI為驅動引擎。和泰預計在2027年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接Vertex AI等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。這展現了和泰汽車從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心，預示著智慧移動服務的新標準即將由他們重新定義。

至今影響與未來展望

從解決內部「數據孤島」的急迫性，到建構「AI中台」實現規模化的AI賦能，和泰汽車與Google Cloud的合作無疑是臺灣產業數位轉型的一個典範。透過「OneID」戰略整合多元服務數據，不僅讓和泰能更精準地掌握客戶需求，也為其MaaS生態系奠定了堅實的數據基礎。目前，高達七成的員工已將AI工具融入日常業務，大幅提升了工作效率與決策品質。展望2027年，和泰「AI First」的願景不僅是技術的升級，更是企業文化與營運模式的全面革新。隨著更多先進AI應用的導入，和泰汽車正穩健地邁向一個由AI驅動的智慧移動新時代，持續在市場上展現其創新與領導地位。