根據美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」（U.S.-China Economic and Security Review Commission）於 24日發布的最新報告指出，儘管中國在取得先進人工智慧（AI）晶片方面面臨限制，但其在開源 AI 領域的主導地位正形成一種「自我增強的競爭優勢」，這股力量足以挑戰美國在 AI 領域的領先地位。這項警示揭示了全球 AI 競賽中，除了硬體限制，軟體生態系與數據累積同樣扮演著關鍵角色。

開源 AI 崛起：中國模式的數據優勢與全球影響

報告詳盡分析了中國在開源 AI 領域的顯著進展。數據顯示，阿里巴巴、Moonshot 和 MiniMax 等中國企業開發的大型語言模型（LLM），因其較低的成本優勢，如今已在 HuggingFace 和 OpenRouter 等全球 AI 工具平台上，於使用率排行榜上佔據主導地位。這種趨勢不僅反映了中國技術的成熟，更揭示了其透過廣泛應用所累積的龐大真實世界數據，如何有效回饋並改善模型效能。

「這個開放的生態系統，使得中國即使計算能力顯著受限，仍能朝向新開拓領域不斷創新和接近……中國實驗室的表現，已縮小與西方頂尖大型語言模型間的差距。」

美中經濟暨安全檢討委員會的報告進一步指出，中國正積極推動 AI 在各層面的廣泛應用，旨在升級其生產基地、工廠、物流網絡與機器人技術。這種全面的數位轉型策略，持續產生海量的實用數據，為其開源 AI 模型的迭代優化提供了堅實基礎，進而形成一個正向循環的生態系統。

美國 AI 領先地位的挑戰：晶片限制與開放模型威脅

面對中國 AI 產業的快速發展，美國國會議員自 2022 年起已祭出數輪出口限制措施，以期遏止中國取得最先進的 AI 晶片。同時，包括 ChatGPT 開發商 OpenAI、Claude 開發者 Anthropic 以及數家傳統科技巨擘等美國公司，也投入了數以十億計美元，試圖維持其在全球 AI 領域的領先地位。然而，美中經濟暨安全檢討委員會的分析認為，這些努力所建立的領先優勢，正受到中國開源 AI 模式的潛在威脅。

「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢途徑。」

報告特別提醒，開放模型的不斷普及，為 AI 領導地位開闢了另一條道路。據部分估計，目前在美國新創 AI 公司中，可能約有高達 80% 的比例正在使用來自中國的開源 AI 模型。這項數據凸顯了中國開源生態系的滲透力，以及其對全球 AI 產業格局的深遠影響，使得美國的晶片限制策略可能無法完全阻斷中國 AI 的發展路徑。

代理型與實體 AI：中國的戰略佈局與未來展望

隨著 AI 發展的重心逐漸從大型語言模型（LLM）轉向代理型 AI（Agentic AI）和實體 AI（Embodied AI），美中經濟暨安全檢討委員會預測，中國可能將佔據更有利的戰略位置。這是因為中國擁有龐大的資料收集能力，這些資料能有效強化其在人形機器人、自動駕駛軟體，甚至軍民兩用科技等領域的發展。代理型 AI 著重於 AI 系統的自主決策與執行能力，而實體 AI 則強調 AI 與物理世界的互動，例如透過機器人實現具體操作。

美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時表示：「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」

庫肯進一步透露，美中經濟暨安全檢討委員會正密切觀察中國如何將 AI 技術應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域。這顯示了該委員會對於中國 AI 發展的關注已不僅限於基礎模型，更延伸至其在各高科技領域的實際應用與潛在影響。

數據背後的啟示

美中經濟暨安全檢討委員會的報告清晰描繪了全球 AI 競爭的新局面。儘管美國在先進 AI 晶片上實施了嚴格的出口管制，但中國在開源 AI 領域的自主創新與龐大數據累積，正形成一股不容小覷的競爭優勢。這不僅挑戰了美國透過硬體限制來維持 AI 領先地位的策略有效性，也預示著未來 AI 競賽將更聚焦於軟體生態系、數據應用以及代理型與實體 AI 等新興領域的部署。美國若要持續保持其科技領導地位，顯然需要更全面且多元的戰略應對。