根據香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）最新報告指出，研究團隊成功開發出一款名為 CardiOmicScore 的人工智慧（AI）血液檢測系統。此技術可透過一次抽血，評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險，並在臨床症狀出現前 15 年發出警訊，旨在彌補傳統風險評估與基因檢測的侷限。

CardiOmicScore 的技術背景

CardiOmicScore 系統利用英國人體生物資料庫（UK Biobank）的大型族群數據，分析了血液樣本中 2,920 種循環蛋白質與 168 種代謝物。研究團隊運用深度學習技術，整合了基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立出高度個人化的風險預測模型。根據研究內容，此系統可預測冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞等六類心血管疾病。

「基因雖然決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。」 —— 研究人員

傳統評估方法的局限

相較於傳統的「多基因風險評分」，CardiOmicScore 系統更能精準反映人體當下的健康狀態。研究人員解釋，基因決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。數據顯示，這種新型檢測系統在評估心血管疾病風險方面具有更高的準確性和靈敏度。

「傳統的多基因風險評分方法僅能提供有限的信息，而 CardiOmicScore 系統則能更全面地反映個人的健康狀況。」 —— 港大醫學院教授

數據背後的啟示

這項研究的成果不僅在國際權威期刊《Nature Communications》上發表，更為心血管疾病的早期預防提供了新的工具。CardiOmicScore 系統的應用，有望在未來幾年內改變心血管疾病的診斷和治療方式，使患者能夠在症狀出現前得到及時的干預和治療。

從產業面來看，CardiOmicScore 系統的開發為醫療科技領域帶來了重大突破。它不僅提高了心血管疾病預防的效率，還為個性化醫療的發展奠定了基礎。未來，隨著更多研究的進行，這種技術有望在臨床上得到廣泛應用，造福更多患者。

行動呼籲

對於讀者來說，了解自身的心血管健康狀況至關重要。建議定期進行健康檢查，特別是對於有家族病史的人士，更應考慮採用先進的檢測技術進行風險評估。此外，保持健康的生活方式，如均衡飲食、適度運動和定期檢查，也是預防心血管疾病的有效手段。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

CardiOmicScore 是什麼？

CardiOmicScore 是一款由香港大學李嘉誠醫學院開發的人工智慧血液檢測系統，用於評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險。

CardiOmicScore 能評估哪些心血管疾病？

CardiOmicScore 系統可以評估冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞等六類心血管疾病。

CardiOmicScore 與傳統評估方法有何不同？

CardiOmicScore 系統相比傳統的多基因風險評分方法，更能精準反映人體當下的健康狀態，因為它整合了基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。