根據廣發證券（GF Securities）的最新分析報告，為了應對高昂的記憶體價格與持續的供應短缺，輝達（NVIDIA）正在大幅削減其 Vera Rubin NV72 機櫃平台 AI 系統的記憶體容量。透過這一舉措，輝達有望將 Rubin NVL72 機櫃平台的成本降低近 50%。

數據發現

根據廣發證券的報告，Vera Rubin NVL72 機櫃平台的記憶體容量將大幅減少。SOCAMM（小型壓縮附加記憶體模組）容量從 192GB 降至 96GB，而 Vera CPU 的總記憶體容量則從 54TB 至 55TB 大幅縮減至 28TB。此外，CPU 機櫃也將採用 96GB 的 SOCAMM。不過，GPU 部分仍將繼續使用 20.7TB 的 HBM4 記憶體，以維持核心運算力。

解讀意義

數據顯示，記憶體價格的攀升對 AI 系統的成本影響巨大。根據外資 Bernstein 的報告，單個 NVL72 Rubin 機櫃平台的造價可能高達 910 萬美元，遠超市場預估的 780 萬美元。此外，HBM4 記憶體的價格預計在 2027 年達到每 GB 53 美元，進一步加大成本壓力。

產業影響

面對記憶體市場的供應與價格限制，輝達的這一調整策略具有重要意義。根據廣發證券的報告，通過記憶體容量調整，VR200 的 LPDDR5X 成本有望從原先預估的 120 萬美元大幅下降至 58.6 萬美元，甚至如果容量削減至四分之一，成本還能進一步下探至 29.3 萬美元。這表明輝達在極端市場環境下，依然能維持其 AI 霸主地位與獲利能力。

從產業面來看，輝達的這一調整不僅是對成本控制的一次成功嘗試，更是對未來記憶體市場波動的一種前瞻性布局。在高需求引發的產能限制風暴中，輝達通過長期合約和架構調整，展示了其在技術和市場策略上的靈活性和前瞻性。

數據背後的啟示

數據背後的啟示是，AI 系統的發展不僅依賴於技術進步，還需要在成本控制和市場策略上做出明智的決策。輝達通過調整記憶體容量，成功降低了 VR200 系統的成本，這為其他科技公司在面對相似挑戰時提供了有益的參考。

如果你對 AI 系統的成本控制和市場策略有興趣，不妨深入研究輝達的這一調整策略，或許能為你的企業帶來新的啟發。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

輝達為什麼要減少 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量？

輝達減少 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量主要是為了應對高昂的記憶體價格和持續的供應短缺，以降低成本。

Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量減少了多少？

Vera Rubin NV72 機櫃平台的 SOCAMM 容量從 192GB 降至 96GB，Vera CPU 的總記憶體容量從 54TB 至 55TB 大幅縮減至 28TB。

這一調整對 VR200 系統的成本有何影響？

通過記憶體容量調整，VR200 系統的 LPDDR5X 成本有望從原先預估的 120 萬美元大幅下降至 58.6 萬美元，甚至如果容量削減至四分之一，成本還能進一步下探至 29.3 萬美元。

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