事件總覽：從 2023 年開始，隨著 AI 技術的快速發展，資料中心的能源需求成為全球關注的焦點。然而，傳統 IT 系統才是當前最大的能源消耗來源。

📅 2023年01月：Gartner 預估 AI 資料中心能源需求

根據研調機構 Gartner® 最新預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。然而，從現在到可預見的未來，資料中心大部分的能源消耗並非來自 AI，而是來自支撐企業日常營運的其他設備。

📅 2023年04月：亞太地區資料中心市場快速成長

根據勤業眾信（Deloitte）發布的報告，亞太區已成為全球成長最快的資料中心市場之一，預計至 2030 年，區域內資料中心投資規模將達 8,000 億美元。台灣同樣在這波熱潮的核心，不論是半導體、高效能運算或企業 AI 應用，都帶動資料中心需求持續成長。

📅 2023年06月：主流 IT 系統仍為最大能源消耗來源

翻開全球研究機構估計，2024 年 AI 僅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。主流 IT 系統才是亞太地區最大的數位能源消耗來源，而 AI 距離「耗電榜首」的位置仍有一段距離。

📅 2023年09月：台灣加強資料中心能效監管

隨著台灣經濟部正式將超大型及共置型資料中心納管，新設或擴建機房的電力使用效率（PUE）已被強制要求達到 1.3 與 1.4 的嚴格標準。這項指標的落地，也讓能更有效應付 AI 高熱量、大幅降低無效能耗的直接液冷技術與智慧氣流管理，受到前所未有的高度關注。

至今影響與未來展望

目前絕大多數已部署的基礎設施，仍以執行日常維運的傳統工作為主。這些系統並非 AI，卻是支撐台灣經濟運作的數位經濟基礎，其能源需求依然相當龐大。若企業的永續策略過度聚焦於 AI，很容易產生盲點，反而錯失了優化整體 IT 能源效率的機會。

從產業面來看，主流 IT 系統的能源優化潛力巨大。企業若能兼顧 AI 和傳統 IT 的能源效率，不僅能大幅降低營運成本，還能提升碳排放管理與營運韌性，成為真正的綠色數位轉型先行者。

好消息是，降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟。企業可以重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率，從而有效降低能源消耗。

在資料中心設施層面，能源效率的提升在台灣已從企業的「永續選考題」變成了「經營必修課」。這意味著，企業不僅要持續優化當前備受矚目的 AI 系統，更要同步改善長期默默消耗大量能源的主流運算環境。

未來，唯有具備全局思維、不盲目追逐市場熱潮的企業，才能真正引領 IT 永續發展。能夠綜觀全局、雙管齊下的前瞻者，才將在這場綠色數位轉型中，真正取得贏得未來的市場入場券。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

AI 資料中心的能源消耗佔比是多少？

根據 Gartner® 最新預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。

主流 IT 系統的能源消耗佔比是多少？

根據全球研究機構估計，2024 年 AI 僅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。

台灣資料中心能效監管有何新措施？

台灣經濟部正式將超大型及共置型資料中心納管，新設或擴建機房的電力使用效率（PUE）已被強制要求達到 1.3 與 1.4 的嚴格標準。

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