八月二十八日上午，台北世貿一館的亞太永續博覽會現場，遠傳電信和台灣永續能源研究基金會聯手端出了一盤「大菜」。這場名為「2026年遠傳永續科技高峰論壇」的活動，從早上開幕到中午散場，三個小時內拋出的幾個關鍵字——AI Agent、ESG資訊揭露、數位轉型與淨零碳排——正好打在台灣多數企業當下最痛的幾根神經上。
「數位轉型與AI轉型不只是技術導入，而是企業營運模式與流程思維的轉變。」遠傳總經理井琪在開幕致詞中，刻意把「流程思維」四個字說得很重。這句話背後藏著一個讓不少老闆夜不成眠的事實：過去幾年砸下去的IT預算，有多少真的變成了組織的競爭力？或者說，當生成式AI把技術門檻踩平之後，企業真正的護城河到底在哪裡？
從「導入科技」到「讓科技長出能力」：遠傳怎麼拆解自己的轉型路
遠傳資訊長胡德民上台分享「以科技力驅動永續力」時，開場就自掀底牌。他直言，遠傳近年的轉型路徑，其實是從一個「電信商」的內部流程改造開始的——把生成式AI、雲端平台、數據治理能力一一鑲進企業營運的核心流程，然後才敢說自己「啟動了轉型」。這個順序很重要，因為太多企業的轉型計畫，是從買軟體、找顧問開始的，結果往往是系統上了線，人的行為卻沒跟上。
胡德民在論壇上強調了一句話，值得多讀兩遍：「真正的數位轉型不只是導入新科技，而是讓科技成為企業提升競爭力與永續經營的能力。」遠傳這幾年透過AI、大數據、物聯網與雲端平台的組合，在交通、醫療、教育、防災、偏鄉照護這些領域陸續卡了位，說穿了就是一件事：把技術能力轉譯成產業語言，再轉譯成城市治理的語言。說起來簡單，但要做到「可複製的企業解決方案」，背後是大量數據串接和跨部門協作的苦功。
智慧城市的下一站：當紅綠燈開始自己做決定
論壇上另一條讓人眼睛亮起來的線，是遠傳智慧城市解決方案協理張文津分享的「AI x Green ICT」架構。他提到，遠傳已經把各地交通號誌、水情監測、智慧電表、能源管理等系統大量串上IoT和5G平台，但這還只是「數位化」的階段。下一階段要做的是「由AI分析、決策、自主營運」的智慧城市——白話文來說，就是讓紅綠燈、抽水機、儲能設備自己學會做判斷。
現場最有畫面感的一個案例是「防災微電網」。這套系統由能源管理平台、智慧電表、儲能設備和市電電網組成，平常AI會自動調度能源使用的最佳化組合，一旦發生天災導致市電中斷，系統能自主應變運轉，確保避難中心和救災設施的電力不中斷。說穿了，這就是把城市基礎設施的「判斷力」，從人轉移到AI身上——而且這個轉移，正在真實發生中。
【編輯觀點】這場論壇表面上談的是永續和科技，但真正的主旋律其實是「信任轉移」——企業開始把關鍵決策的信任，從人的經驗轉移到AI的演算結果上。有趣的是，現場討論最熱烈的不是技術多厲害，而是「AI Agent能不能用在ESG資訊揭露流程」——這意味著企業已經從「能不能做」進入到「怎麼證明我做了」的階段。對台灣多數中小企業來說，遠傳這套路徑的參考價值不在技術本身，而在於他們用自身轉型當實驗場，把踩過的坑和繞過的路，濃縮成了一套可以讓別人少走彎路的框架。但說真的，有多少老闆願意先從內部流程開刀，而不是急著買一套新系統來「交作業」？這才是真正的考驗。
ESG揭露現場的安靜革命：AI Agent變成審計員的新同事
這場論壇最耐人尋味的一個環節，是ICT產業永續領袖論壇中，專家們針對「AI Agent是否適合應用於ESG資訊管理與揭露流程」展開的討論。遠傳策略投資的永訊智庫執行長李振北在會中直言，永訊目前在ESG資料治理和Syber永續AI Agent的專業，其實是在做一件事：把CDP環境揭露、RBA行為準則、EcoVadis永續評鑑這三套不同體系的資料需求，整合進同一套工作流程，讓跨部門協作和稽核準備不再靠Excel和人工追殺。
這背後有一個現實的產業壓力：國際品牌客戶和金融機構對ESG數據的要求，已經從「有提供就好」變成「必須可被驗證」。李振北的團隊做的就是讓企業在面對這些稽核需求時，能從數位轉型階段，邁向「可信任的AI轉型」——簡單說，讓AI幫忙整理資料、比對標準、甚至預警缺失，企業才能把力氣留在核心業務上。
現場聽得最入神的，不是技術人員，反而是幾位來自製造業的中階主管。他們心裡清楚，當永續報告書從「加分項」變成「門票」的時候，誰能先把這套流程跑順，誰就能在供應鏈重新洗牌的過程中，搶到下一個十年的位置。
轉型這條路，沒有「標準答案」這種東西
整場論壇三個小時聽下來，一個隱約的訊息貫穿始終：AI轉型的核心命題，從來都不是「這套系統多厲害」，而是「我的組織準備好讓AI改變我們做決策的方式了嗎」。從交通號誌的自主判斷，到ESG資料的自動產出，每一步都踩在「人機分工的界線」上——而這條線，每個企業都得自己畫。
遠傳這次把自身的轉型路徑攤在陽光下，說明了他們已經不把自己定位成「電信商」，而是一個「數位轉型與智慧永續的夥伴」。但話說回來，夥伴給的永遠是工具和路徑，真正要走的步伐，還是得企業自己跨出去。
下一步，你打算怎麼走？
如果你在現場，或者正在讀這篇文章，或許可以問自己三個問題：第一，你的團隊現在花多少時間在「整理資料」而不是「判斷數據」？第二，當AI能自動產出ESG報告草稿時，你的人員準備好做更高階的驗證與決策了嗎？第三，你的供應鏈夥伴開始要求「AI驗證過的永續數據」了嗎？這三個問題的答案，可能比你買哪一套系統更重要。不妨從今天開始，盤點一個最耗費人力的內部流程，試著用AI跑一遍看看——你不會馬上得到完美答案，但至少會開始問對的問題。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI轉型和過去的數位轉型有什麼本質上的不同？
最大的差別在於「決策權的轉移」。數位轉型是將流程電子化、數據化，最終還是人做決定；AI轉型則是讓系統在特定條件下自主判斷和行動，例如防災微電網在天災時自行調度電力。
什麼是AI Agent？它跟一般的AI工具有什麼不同？
AI Agent具備「目標導向的自主行動能力」，不是只回答問題或生成內容，而是能自動規劃步驟、調用工具、執行任務並修正錯誤。在ESG應用中，它可以自動跨部門蒐集數據、比對標準、生成揭露報告。
中小企業資源有限，該怎麼開始AI轉型？
不需要一開始就導入大型系統。建議從一個高重複性、低判斷門檻的內部流程開始，例如每月報表彙整或供應商資料比對。讓團隊先熟悉「與AI協作」的工作模式，比急著買平台更重要。
ESG永續報告為什麼需要導入AI？
因為國際評比機構（如CDP、EcoVadis）對數據可追溯性的要求越來越高，人工整理很容易出錯且難以稽核。AI可以自動串接不同部門的數據源、對應不同評比標準的格式需求，大幅降低人為疏失和跨部門溝通成本。
AI主導城市基礎設施的決策，安全嗎？
現階段的設計仍以「輔助判斷」和「異常應變」為主，並非全面取代人的監管。關鍵基礎設施的AI決策通常設有閾值限制和人為介入的切換機制，技術上追求的是「更快反應」而非「完全自主」。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
