事件總覽：面對生成式人工智慧（AI）在校園的快速普及，美國高等教育正經歷一場深遠的評量方法改革，從過度依賴書面作業轉向重啟或創新「口試」制度，以確保學生真正掌握知識。

📅 近期：AI 浪潮衝擊大學評量模式

生成式人工智慧工具的普及，讓美國大學教授們面臨前所未有的挑戰。過去，一份邏輯清晰、文筆流暢的課後報告足以證明學生的學習成果，但現在，許多學生提交的作業雖然看似完美無瑕，卻在課堂上被老師提問時顯得一臉茫然，甚至對報告內容一問三不知。這種現象直接點出了當前教育體系的一大漏洞：如何辨別學生是「學會了」還是「抄來了」，特別是在 AI 能夠輕鬆生成高品質文本的時代。

這樣的教育危機促使多所頂尖學府開始思考應對之道。事實上，教育者不能再天真地只辨認學生是否使用 AI 寫作業，而是必須深入探討如何確定學生真的學到東西。這不僅關乎學術誠信，更牽動著未來人才的真實能力。

📅 康乃爾大學：口頭辯護重塑學習深度

在眾多探討中，康乃爾大學生物醫學工程教授 Chris Schaffer 率先將古老的「口頭辯護」（oral defense）制度引入自己的課程。Schaffer 教授明確指出：「你無法靠 AI 混過口試。」他要求學生在提交書面作業後，必須與老師進行一場長達 20 分鐘的蘇格拉底式問答。這種問答不僅能有效防範學生利用 AI 作弊，更重要的是，它能刺激學生進行深度思考，真正理解並闡述教材內容，將知識內化。

📅 賓州大學：實體評量回歸，培養學生認知創造力

賓州大學（UPenn）也觀察到類似的趨勢，並積極轉向實體評量。中東語言與文化副教授 Emily Hammer 現在會將書面作業與口試搭配進行。她認為，這不單是為了防作弊，更是因為她發現學生正逐漸喪失認知力與創造力。若學生不是親自撰寫報告，口試便能形成一種必要的學習壓力，迫使他們必須親自消化並理解內容。為推廣這種新評量模式，賓大已開始為教職員舉辦口試工作坊，協助老師們掌握口試技巧與評量標準。

📅 紐約大學：以 AI 戰 AI，創新口試系統登場

有趣的是，紐約大學（NYU）則採取了「以毒攻毒」的策略。斯特恩商學院教授 Panos Ipeirotis 開發了一套創新的 AI 驅動口試系統。學生可以在家登錄系統，由一個聲音與教授相似的 AI 代理進行口試。這個 AI 系統會針對學生提交的期末報告細節進行追問，並根據學生的回答提供提示、批評或正面的回饋。Ipeirotis 教授坦言，他已不再信任書面報告能完全代表學生的真實所學，並預計將這套系統推廣至所有課程，讓 AI 成為檢視學習成效的另一雙眼睛。

至今影響與未來展望

這些美國頂尖大學重啟或創新口試制度的舉措，無疑是高等教育面對生成式 AI 挑戰的一大轉捩點。這場評量方法改革，不僅旨在防堵 AI 作弊，更深層的意義在於重新強調學生獨立思考、深度理解與口語表達的能力。從康乃爾大學的蘇格拉底式問答，到賓州大學對認知創造力的重視，再到紐約大學以 AI 輔助評量的創新，都顯示出大學教育正積極探索如何在科技巨變的時代，確保學習的本質與價值不被稀釋。未來，我們或許會看到更多元、更具互動性的評量模式出現，讓學生在 AI 時代依然能培養出真正的實力。