AI 在職場的應用已成為熱門話題，但其影響究竟有多深？Google 近日公布的首份《AI 與經濟 ATLAS》報告，揭示了 AI 在全球範圍內的真實應用情況。這份報告基於 Gemini App、AI Mode 及 Gemini API 的 1,500 萬筆去辨識化人機互動，涵蓋超過 150 個國家、140 種語言、800 個職業以及 4,000 項任務，被視為目前最完整的 AI 大規模使用觀察。

現象觀察：AI 渗透範圍廣泛，但使用深度有限

研究顯示，尽管 AI 涵蓋了約 88% 美國就業人口職業，但在單一職務中，AI 平均僅用於約 21% 的任務。這意味著，尽管 AI 在職場的應用範圍很廣，但其介入深度仍有很大限制。這是否意味著 AI 對職場的影響不如預期？

原因剖析：職場 AI 互动多屬協作與輔助性質

報告進一步指出，職場中的 AI 互动大多數屬於協作與輔助性質，例如構思、研究、撰寫與學習。真正實現端到端（end-to-end）自動化的比例非常有限。此外，除了白領，手工與技術型勞工也開始利用 AI 進行即時診斷、排除故障與現場學習，如汽車技師與工業機械維修人員。這些使用者在使用多模態 AI 功能時，使用圖片或影片等工具的機率也更高。

根據 Google 的調查，大約有七成的手工與技術型勞工表示，AI 工具顯著提升了他們的工作效率。

影響評估：AI 使用並未侷限於英文，多語種普及

除了工作環境，ATLAS 研究還發現，超過 86% 的 AI 互动發生在非工作情境，包括購物研究、做家事，以及查詢稅務、執照與罰款等政府行政流程。值得注意的是，AI 用途並未侷限於英文，英文僅佔全球对話量約三分之一，且使用者並未因處理複雜工作而明顯放棄使用母語。

趨勢預測：數位落差仍在，但部分中低收入國家採用速度加快

AI 使用程度與各國經濟水準大致同步，高收入地區的使用率較高，顯示數位落差繼續存在。然而，部分南美與中東的中等收入國家，採用速度漸漸接近高收入國家。這表明，未來這些地區的 AI 應用有望加速發展。

從產業面來看，AI 的應用雖然廣泛，但其深度和影響力仍需進一步提升。 高收入地區的數位落差問題需要更多關注，而中低收入國家的快速採用則為未來發展帶來新的希望。

面對 AI 的普及和應用，你是否已經準備好迎接這場技術變革？無論你是企業主還是普通員工，了解 AI 的真實應用情況，都能幫助你在未來職場中站穩腳步。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

AI 在職場中的主要應用有哪些？

AI 在職場中的主要應用包括構思、研究、撰寫與學習等輔助性任務，而非端到端的自動化。

哪些職業最常用到 AI？

根據 Google 的研究，AI 涵蓋了約 88% 美國就業人口職業，但在單一職務中，AI 平均僅用於約 21% 的任務。

AI 的使用是否侷限於英文？

AI 的使用並未侷限於英文，英文僅佔全球對話量約三分之一，且使用者並未因處理複雜工作而明顯放棄使用母語。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。