根據美國有線電視新聞網（CNN）29日報導指出，美國田納西州一名婦女因警方錯誤應用人工智慧（AI）人臉辨識工具，被誤認為遠在北達科他州銀行詐欺案的嫌犯，導致其無辜在獄中度過逾五個月的冤獄。這起案件不僅凸顯了AI人臉辨識技術在執法領域潛藏的風險，更揭示了警務流程中可能存在的疏漏。法哥警方事後已承認此案存在「若干錯誤」，並承諾將徹底改變其作業流程，然而迄今仍未直接向受害者表達歉意。

AI人臉辨識引發的跨州冤案始末

這起令人震驚的冤案主角是現年50歲的莉普斯（Angela Lipps）。根據法哥警察局的聲明與其經過驗證的群眾募資平台GoFundMe頁面資料顯示，莉普斯於去年7月14日在田納西州遭到逮捕。她當時並不知情，早在幾週前，距離其田納西州住家逾1000英里外的北達科他州法哥市，已對她發出附帶全國引渡條款的逮捕令。警方調查指出，法哥市及其周邊地區於數月前曾發生多起銀行詐欺案，而莉普斯在案發期間，根據其律師提出的銀行紀錄，始終待在田納西州。

法哥警察局長齊波爾斯基（Dave Zibolski）在給CNN的電子郵件中表示：「在尋找銀行詐欺案嫌疑人的過程中，調查人員使用我們合作機構的人臉辨識技術，以及獨立於AI之外的額外調查步驟，來協助身分識別，然後才將報告提交給凱斯郡（Cass County）州檢察官辦公室。」

然而，莉普斯在7月被捕後，卻在田納西州的監獄裡待了三個多月才被引渡至北達科他州，直到10月，田納西州執法部門才通知北達科他州凱斯郡警長辦公室已取得引渡豁免書。她面臨多項重罪指控，包括重罪竊盜與重罪未經授權使用個人身分識別資訊，這段牢獄之災對身為三子之母、五孫之祖母的她而言，無疑是毀滅性的打擊。

警方內部控管失靈：AI工具濫用爭議

此案進一步揭露了警方在AI技術導入與管理上的嚴重問題。齊波爾斯基局長在24日的記者會上坦承，西法哥（West Fargo）警方自行採購了AI人臉辨識系統，而「我們高層對此並不知情……我們本來不會允許使用該系統，且該系統現已被禁用。」西法哥警局向CNN證實，他們使用的是Clearview AI，一家透過網路（包括社群媒體）抓取數十億張照片建立資料庫的新創公司。

數據顯示，Clearview AI「識別出1名特徵與安琪拉．莉普斯相似的潛在嫌疑人」，隨後西法哥警方將該報告分享給法哥警方。然而，西法哥警方並未因此提出任何指控，也未有足夠證據對西法哥詐欺案的任何人提出告訴。這說明了僅憑AI辨識結果便啟動逮捕流程的風險。直到12月12日，州檢察官辦公室才被告知辯方已提出「潛在的無罪證據」，最終於12月23日，法哥警方、州檢察官與法官「一致同意在保留後續法律追訴權利的情況下撤銷指控，以利進一步調查」，莉普斯才得以在平安夜獲釋。

數據背後的啟示：科技執法的人權省思

莉普斯的冤案發生之際，正值美國各地警局迅速整合AI等新興技術，但其應用已引發廣泛批評。這起事件成為一個鮮明的警示案例，提醒社會在享受科技便利的同時，必須正視其可能帶來的負面衝擊。去年，巴爾的摩郡也曾發生一起類似事件，AI驅動的安全系統將一名高中生手中的多力多滋包裝袋誤判為槍枝，導致武裝警察將該學生上銬搜身，引發了對學校安全協議與責任歸屬的質疑。

這類事件共同指向一個核心問題：AI人臉辨識技術的精準度與執法應用界限。當系統可能因特徵相似而誤判，且缺乏足夠的人工審核與制衡機制時，個人的自由與權利便可能遭受無端侵害。這不僅要求警方重新審視其AI技術採購、使用規範與內部監督流程，更呼籲立法者與社會各界共同思考，如何在推進科技執法的同時，有效保障公民的隱私權與基本人權，避免讓無辜民眾成為科技發展下的犧牲品。

常見問題解答

• AI人臉辨識技術為何會導致誤判？

  AI人臉辨識技術的精準度受多種因素影響，包括資料庫品質、演算法設計、影像解析度以及人臉特徵的相似性。在某些情況下，尤其當系統缺乏足夠的訓練數據或在複雜環境下運作時，可能將特徵相似但實為不同的人錯誤識別，進而導致誤判。

• 警方在導入AI技術時應注意哪些事項？

  警方在導入AI技術時，應建立嚴格的內部審核與監督機制，確保技術的透明度、公平性與精準度。同時，必須制定明確的使用規範與倫理準則，並在AI辨識結果之外，要求充分的獨立調查與人工確認，以避免單一技術判斷導致的錯誤逮捕或指控。