事件總覽：面對人工智慧時代的強勢來襲，美中兩大強權已將AI深度整合至各自的軍事戰略核心，從戰場加速嵌入到全面性的治理與國安體系，這場競逐不僅改變了現代戰爭的樣貌，更對台灣的國防安全構成迫切的挑戰。

說真的，當我們還把AI當成產業升級或內容生成的代名詞時，真正的戰場早就不是你我認知的那個模樣了。中東戰事已然揭示，AI不再只是輔助分析工具，它正迅速進化，直接嵌入偵蒐、判讀、排序與打擊鏈等作戰基礎設施，將戰場節奏推向了前所未有的「秒級」速度。這也讓大國競逐的焦點，從傳統的飛彈、艦艇與戰機，轉變為誰能更快將資料轉化為決策，再將決策化為即時的作戰能力。

📅 時間軸：美中軍事AI競逐關鍵發展

• 2025年：Anthropic與美國戰爭部簽訂非典型原型採購協議

  美國為了加速AI在戰場上的應用，積極尋求與頂尖AI公司合作。在2025年，人工智慧新創公司Anthropic便與美國戰爭部簽署了一份上限兩億美元的「非典型原型採購協議」。這項合作顯示美方正將AI加速嵌入實戰場景，而非僅止於研究測試階段，目的在於驗證其在指管、雲端及作戰支援方面的核心能力。

• 2025年12月：美國戰爭部發布中國軍力報告

  根據美國戰爭部在2025年12月發布的「2025年版中國軍力報告」指出，北京最核心的軍事戰略是透過全國動員的「國家總體戰」來戰勝美國。這份報告也明確點出，中國人民解放軍正持續推進軍事AI與「智能化戰爭」能力的發展，其策略是將AI同時嵌入治理、認知控制與軍民融合體系中，展現出與美國截然不同的AI發展路徑。

• 2026年：Anthropic與五角大廈衝突，OpenAI迅速補位

  到了2026年，Anthropic卻因為拒絕放寬對大規模國內監控或全自動武器系統用途的安全邊界，與五角大廈正面衝突。這起事件直接揭示了AI倫理與軍事應用之間的緊張關係。有趣的是，另一家AI巨頭OpenAI迅速補位，宣布與美方國防體系合作，在雲端機密環境部署模型。這不僅凸顯了美國在軍事AI推進上的迫切性，也讓世人看見在軍事AI領域，科技巨頭的站隊選擇對國家戰略的重要性。

話說回來，中國在軍事AI的發展路線也不容小覷。北京在《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》中，已經明確將AI推進公共安全預警、社會治安管理、網路空間治理等領域，並強調要增強運用AI維護與塑造國家安全的能力。雖然美中兩強在AI軍事化的路線看似不同，一個強調戰場嵌入，另一個則著重於治理與融合，但實則都指向未來戰爭的制高點：不再是單純的火力優勢，而是對資訊節奏、決策速度與認知空間的絕對主導權。

不過，美中雙方都必須共同面對一個核心問題：AI並非天然可靠。大型模型可能會產生「幻覺」、出現偏誤、甚至可能在對抗環境中被資料投毒、提示注入或假訊號欺騙。歷史一再提醒我們，當自動化超出人類理解範圍時，其代價可能不只是一次技術失誤，而是整個作戰體系的信任崩解。這也是為什麼美國現行政策反覆強調「適當程度的人類判斷」並非僅是道德裝飾，而是因為一支軍隊如果無法確定系統何時出錯、為何出錯，就等於在戰時將指揮權外包給一個無法問責的「黑盒子」。因此，軍事AI真正的競爭核心，不在於模型跑得多快，而是制度、驗證與治理能否跟得上科技的腳步。

至今影響與未來展望

面對美中兩強在AI軍事化上的激烈競逐，台灣最不能犯的錯誤，就是將AI仍視為科技政策的「加分題」，而非國安與戰備的「必答題」。雖然台灣已經開始考慮運用AI建立即時防衛系統，這個方向絕對正確；然而，如果我們只把重點放在採購系統、接入模型、做展示，卻未能同步建立可信任的資料治理、韌性通聯、人機協同以及本土整合能力，最終在真正的衝突中，我們仍可能失去主動權。

美中爭奪的是未來AI戰場的主導權，而台灣面對的，卻是如何避免在新型態戰爭中，被別人的演算法、別人的節奏與別人的規則牽著走。今天如果我們仍以和平時代的速度來審視AI軍事化，那麼明天失去的恐怕不只是戰場先機，而是整個國家對安全情勢的判斷能力，這將會是我們無法承受的沉重代價。