國研院國網中心宣布，台灣新一代超級電腦「晶創26」預計將於2026年第三季正式上線，屆時將為台灣提供約86.05 Petaflops的頂尖運算效能，使全國超級電腦總算力一舉突破114.31 Petaflops，較現有水平大幅躍升逾三倍。這座以晶片紋路疊加寶島地圖為外觀意象的AI運算巨擘，不僅象徵台灣在晶片領域的核心地位，更將成為金融、國防等關鍵領域大型語言模型（LLM）訓練的強力後盾，加速台灣AI應用落地。
台灣算力新里程碑：晶創26的卓越性能與策略布局
「晶創26」作為「晶片驅動台灣產業創新方案」下的關鍵成果，其命名直接揭示了上線年份（2026年），並採用台積電4奈米製程打造的輝達H200晶片。這項新戰力將與目前服役中的「台灣杉二號」、「台灣杉三號」、「創進一號」及「晶創25」等四台超級電腦共同推動台灣的科研與產業創新。國網中心主任張朝亮在專訪中指出，AI應用若要普及，產業的角色至關重要，而「晶創26」正是為此而生。
有趣的是，這台超級電腦去年底在南科新建的雲端算力中心進行多項驗測時，已在國際舞台嶄露頭角。根據國際學術團隊維運的全球算力指標「TOP500」，「晶創26」以其H200架構系統Nano4的卓越表現，一舉奪下全球第29名，展現台灣在人工智慧基礎設施上的強勁競爭力。國網中心團隊對此感到相當振奮，因為這不僅超越了原先預期進入前50名的目標，更證明了台灣在高階運算領域的實力。
國網中心主任張朝亮回憶，過去部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，排名雖然衝高，但高階晶片幾乎每年都有新世代問世。因此，團隊決定調整策略，不再一年建一個大的，而是透過逐年建置主機，確保台灣能隨時掌握趨勢，使用最新的技術與機器，讓「最新武器」始終保持實戰關鍵。
領先部署GB200：台灣的算力雙引擎策略
「晶創26」的算力構成極為強大，它不僅配置了220台輝達（NVIDIA）H200節點，每個節點搭載8張H200 GPU與2TB記憶體，更領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台——兩座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。這雙重架構設計，讓「晶創26」在面對不同AI任務時都能游刃有餘。
張朝亮主任解釋，H200主要負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務。值得注意的是，韓國科學技術情報研究院（KISTI）和新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等國際夥伴多採購輝達H系列晶片，對Blackwell架構仍持保留態度。然而，台灣獨具慧眼，看準GB系列在AI上的高效率，果斷決定導入，這也凸顯了台灣在高階算力布局上的前瞻性與膽識。
- H200節點： 220台，每台配備8張H200 GPU與2TB記憶體，適合科學模擬與AI混合負載。
- GB200 NVL72： 2座，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體，專精極大規模AI訓練。
- 總算力： H200架構系統Nano4約81.55 Petaflops，GB200 NVL72約4.5 Petaflops，合計約86.05 Petaflops。
算力普惠與AI在地化：驅動台灣各領域創新
國網中心對於「晶創26」的算力資源分配已有明確藍圖。其中三分之一將提供給學術界，支援國科會等各項研究計畫；另有三分之一將協助公部門，填補政府機構在取得高階算力上的缺口，避免因算力不足而被迫使用可能存在資安疑慮的國際大模型。而最後的三分之一則開放給產業界，特別是擁有新穎點子卻苦於算力資源不足的中小企業與新創團隊，加速其AI應用的落地與驗證。
張朝亮主任強調，要讓AI真正理解台灣在地需求，建構專屬的領域大型語言模型（LLM）至關重要。這類模型不僅需要大量的專業資料，更要有強大算力支撐。「晶創26」的強勁運算能力，正好能支援金融、法律、國防等特定產業的領域大語言模型訓練與微調。例如，金管會已對金融領域的AI應用有所規劃，國防部門也積極探討將AI導入戰情分析與輔助決策，如同美國與以色列在戰事中運用AI提升效率。
「晶創26」主機已於今年2月至6月開放部分用戶進行測試，並預計於2026年第三季正式上線。國網中心也已著手撰寫「晶創27」超級電腦的需求建議書，預計在台灣杉三號明年除役後，接棒成為包含CPU與GPU的大型通用主機。張朝亮主任也透露，國網中心未來將持續評估多元算力布局，除了輝達，也將採購超微（AMD）的機器，避免「供應商鎖定」的風險，以期助力台灣AI應用全面開花結果。
