人工智慧（AI）正在職場中引發一場新的權力博弈。根據《金融時報》的報導，企業若想讓 AI 模型真正發揮效能，關鍵不再是取得更多資料，而是如何將員工腦中的「隱性知識」轉化為可訓練、可優化的專屬系統。

事實陳述

這種轉化過程意味著，誰掌握這些知識、誰願意參與訓練，將成為未來職場談判力的核心來源。例如，橋水基金（Bridgewater Associates）的測試顯示，通用模型如 Gemini、Claude 和 GPT 在篩選新聞與財經文件時的準確率僅約 50%，但在結合自家專家與內部資料微調較小型模型後，準確率大幅提升至約 85%。

各方反應

對於這一趨勢，員工的角色出現了新的拉扯。積極的一面是，如果員工能參與打造專屬 AI 系統，工具將更貼近實際工作需求，不但能提升生產力，還可能帶來更有趣的職務內容與更好的薪酬。然而，許多人擔心，一旦將多年累積的隱性知識交給模型，雇主未來可能會利用這套系統取代自己。

這種隱性知識轉移的過程，也讓職場關係變得更加複雜。泰勒時代的經驗表明，當管理層將「怎麼做、何時做、做多久」全數掌握在手中時，員工往往會失去工作自主性，進而引發反彈。

背景補充

隨著 AI 進入客製化與深化應用的下一階段，真正掌握籌碼的將是那些擁有難以量化專業知識的員工。他們累積的經驗與情境判斷，將成為客製化 AI 難以替代的核心資源。同時，願意建立互信並分享成果的企業也同樣關鍵。若公司無法讓員工相信自己能分到 AI 帶來的好處，或職場環境充滿猜疑，推動客製化 AI 的過程恐怕會更加艱難。

從產業面來看，未來 AI 競賽的勝負，可能不只取決於模型規模與算力高低，更在於職場關係與勞資溝通能否跟上這場時代變革。建議企業在推動 AI 應用時，應注重與員工的協作與互信，共同打造更有價值的專屬系統。

未來 AI 競賽的勝負，可能不只取決於模型規模與算力高低，更在於職場關係與勞資溝通能否跟上這場時代變革。企業和員工都需要思考如何在這一過程中找到最佳平衡點，共同迎接 AI 時代的挑戰。

行動呼籲

面對 AI 在職場中的應用，企業和員工都面臨著新的挑戰與機遇。如果你是企業管理者，不妨思考如何通過建立互信，讓員工積極參與 AI 系統的開發；如果你是員工，也可以思考如何將自己的隱性知識轉化為企業的寶貴資產，並在這一過程中獲得成長。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

什麼是隱性知識？

隱性知識是指員工在長期工作中積累的、難以明確表述和量化的專業技能和經驗。

為什麼隱性知識對 AI 訓練很重要？

隱性知識能夠使 AI 模型更貼近實際工作需求，提高其準確性和有效性。

企業如何激勵員工分享隱性知識？

企業可以通過建立互信、提供獎勵機制和改善職場環境等方式，激勵員工積極分享隱性知識。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。