亞馬遜（Amazon）內部 AI 專案傳出嚴重超支，其中一項專案花費高達 180 萬美元，超出原定預算 860%。根據《金融時報》（Financial Times）7 月 30 日報導，這項專案原本旨在將作者資訊與亞馬遜網站上的商品列表進行配對，卻在問題發生五個月後才被發現。

超支原因：AI 成本難以控制

亞馬遜在導入大型語言模型後，多起原本看似例行的開發工作成本迅速膨脹。其中一項使用 Anthropic Claude Sonnet 的作者資料比對專案，最終花費高達 180 萬美元。此外，內部簡報還列出了另外兩個案例：一項財務稽核工具相關專案多出約 54.1 萬美元成本，另一項旨在縮短物流配送時間的系統則增加約 13.4 萬美元支出。

面對外界關注，亞馬遜在內部簡報中表示，公司正通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，包括如何提升成本效率。然而，這些超支事件也凸顯出，隨著 AI 代理與按 token 計費模式的普及，傳統軟體開發中的小錯誤如今可能變成代價高昂的資源消耗。

公司回應：實驗與學習

亞馬遜強調，外界若僅挑選零星案例，無法反映公司整體使用 AI 的情況。消息同時提到，亞馬遜今年稍早曾因 AI 程式碼機器人失誤導致 AWS 出現多起服務中斷，後來改以限制 AI 代理權限來降低風險。公司內部原本用來鼓勵員工多用 AI 的排行榜，也因成本壓力而取消。

據悉，亞馬遜工程團隊目前正著手建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出直接納入部署流程管控，以避免類似超支事件再次發生。

從產業面來看，亞馬遜的超支事件不僅暴露了 AI 成本管理的難度，也提醒其他企業在追求技術創新時，必須更加注重成本控制與風險管理。未來，隨著 AI 技術的進一步普及，這種平衡將成為企業成功的重要因素。

展望與影響

亞馬遜的 AI 成本超支事件反映了企業在導入 AI 技術時面臨的挑戰。隨著 AI 代理與按 token 計費模式的普及，原本在傳統軟體開發中幾乎可忽略的錯誤，如今可能變成代價高昂的資源消耗。亞馬遜正在積極採取措施，通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，以期在技術創新與成本控制之間找到平衡。

對其他企業而言，亞馬遜的經驗提供了重要的借鑒。在追求 AI 技術帶來的效益時，必須注意成本控制，並建立有效的監控機制，以確保專案的順利進行。

如果你對亞馬遜的 AI 成本管理有什麼看法，或者你所在企業在導入 AI 技術時遇到了哪些挑戰，歡迎在留言區分享你的想法。

本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

亞馬遜 AI 專案超支的原因是什麼？

亞馬遜 AI 專案超支的主要原因是導入大型語言模型後，多起原本看似例行的開發工作成本迅速膨脹，尤其是使用 Anthropic Claude Sonnet 的作者資料比對專案，最終花費高達 180 萬美元，超出原定預算 860%。

亞馬遜如何應對超支問題？

亞馬遜正在通過實驗、學習與改進來最佳化 AI 使用方式，包括提升成本效率。公司已採取措施限制 AI 代理權限，並取消了內部用來鼓勵員工多用 AI 的排行榜。此外，亞馬遜工程團隊正在建立自動化防護機制，將未來專案的 AI 支出納入部署流程管控。

這對其他企業有何警示作用？

亞馬遜的超支事件提醒其他企業，在導入 AI 技術時必須更加注重成本控制與風險管理。未來，隨著 AI 技術的進一步普及，企業需要在技術創新與成本控制之間找到平衡。

※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。